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行业快报|市律协一周亮点工作速览

发布时间:2022-12-16 19:18:35       浏览量:272

【公益委】【高新分会】参加高新区桂溪街道“12•4”国家宪法日——传递宪法之美公益活动

2022年12月11日,成都高新区桂溪街道“12•4”国家宪法日——传递宪法之美公益活动在桂溪•江滩公园举行。活动由市委政法委、市公安局、高新区党工委政法委指导,高新区财政局、高新区桂溪街道办事处主办,市律协公益委、高新分会作为承办单位,组织多家律所参与。

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活动上,北京宝盈(成都)律师事务所党支部、四川卓安律师事务所党支部、北京中银(成都)律师事务所党支部、上海段和段(成都)律师事务所党支部、四川运逵律师事务党支部向蒲江县甘溪镇九年制学校捐赠50套文具。律师们还现场发放宪法宣传手册,进行宪法学习宣传教育,普及宪法知识,并积极参与了公益跑活动。活动引导群众学习宪法精神,厚植爱国情怀,营造桂溪尊法、学法、守法用法的浓厚氛围。

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【婚姻家事专委】举办2022年年会暨“《民法典》婚姻家庭编司法实务”研讨会

2022年12月10日,市律协婚姻家事法律专业委员会以线上形式举行2022年年会暨《民法典》婚姻家庭编司法实务研讨会。市律协副会长倪弘、副监事长詹炯、专业委员会指导工作委员会委员王晓辉出席活动。婚姻家事专委全体委员及其他非委员律师80余人参加研讨会。

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年会环节,就专委会2022年工作进行了总结,指出专委会继续秉承了“建设婚姻家事专业化、推动律师行业发展”宗旨,围绕《第七届婚专委四年战略规划》和《2022年度工作计划》开展了各项工作,取得了不错的成果;还就2023年的工作计划进行了安排。

研讨会上,蒲毅律师主讲了《债权人撤销离婚财产分割协议实务研究——以成都地区生效裁判为分析对象》;王连鑫律师主讲了《离婚纠纷夫妻股权分割实务分析---类案裁判观点研究》;胡小敏律师主讲了《父母出资购房款性质认定裁判现状浅析--兼议<民法典>姻继承编司法解释(一)第29条的理解与适用》;田青律师主讲了《股票期权在我国婚姻法上的性质界定及其裁判分割规则之实证研究》;唐应欣律师主讲了《离婚案件中有限责任公司股权分割实务研究——“协商不成且未评估”类案审理路径探索》。分享内容均系“豌豆荚·蓉城少年家事审判实务研讨会”获奖论文,分享内容都建立在广泛的研究与深刻的思考之上,观点鲜明、阐述清晰、干货满满。

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【网专委】举办“电子数据取证与司法鉴定实务”讲座

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2022年11月30日,为增强我市律师在电子数据取证与司法鉴定的法律实务能力,市律协网络与高新技术法律专业委员会特别邀请重庆邮电大学司法鉴定中心副主任畅君元通过线上形式开展“电子数据取证与司法鉴定实务”主题培训。本次培训活动邀请市律协专指委温玉婷出席。网专委全体委员及律师、企业代表近百人参加。

畅君元博士从电子数据取证与司法鉴定实务两方面出发,非常详尽的对电子数据的表现形式、取证工具及特点、取证流程、司法鉴定分类、具体处理等内容进行讲解和案例解读。讲解具有很强的实务指导意义,与律师案件办理息息相关,让与会人员受益匪浅。

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【医专委】 举办2022年年会暨“药品网络销售合规”研讨会

2022年12月10日,市律协医事法律专业委员会以线上形式举办2022年年会暨“药品网络销售合规”研讨会。市律协副会长冉桦、监事会两专委监督委员会委员苏星、专业指导委员会委员苏正出席会议,市律协医专委全体委员及律师代表等共131人参加。

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研讨会特邀南开大学法学院院长宋华琳教授作《药品网络销售监管的法治框架》主题分享,上海市联合律师事务所合伙人魏俊璟律师作《药品网络销售合规实务——药品上市许可持有人角度》主题分享,医专委副主任王志坚律师作《药品网络销售合规实务——第三方平台视角》主题分享,并特别邀请四川省药学会副理事长宋民宪教授进行点评。

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本次研讨会,从宏观和微观两个方面对药品网络销售进行全面的解读和讲解,为贯彻落实党中央、国务院决策部署,严格遵循《药品管理法》要求,进一步规范药品网络销售合规发展具有重要意义,加深了医药健康行业律师对《药品网络销售监督管理办法》的理解,有利于将理论研究、业务场景和风险防控相结合,不断提高医药卫生健康法律服务水平。

【网专委】举办“数据算法治理”讲座

2022年12月8日,为增强我市律师对数据、算法治理的理解及法律实务能力,市律协网络与高新技术法律专业委员会特别邀请阿里研究院数据经济研究中心副主任傅宏宇博士,通过线上形式开展“数据算法治理”主题培训。邀请市律协专业委员会指导工作委员会副主任温玉婷出席。网专委全体委员及律师、企业代表近百人参加。

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傅宏宇博士从数据算法技术的特点切入,介绍了数据从技术走向要素(资源)过程、数据算法技术治理,并从风险管理视角对数据算法治理进行解析。傅博士的分享理论和实践相结合,既有前沿观点又有落地视角,给参会人员很强的指导。

讲座最后,傅宏宇博士还对“算法涉及企业商业秘密,检查冲突如何解决”“数据爬取黑产”“小区人脸识别”“数据教育与信息交易区别”等问题进行详细解答。

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